서류 안녕, 사람 만나러 가자! 구글시트를 위한 인공지능 함수 (3)
- 모두를 위한 스마트워크 By 신용우
- 2024-11-30
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서류 안녕, 사람 만나러 가자! 구글시트를 위한 인공지능 함수 (3)
안녕하세요, 모두를 위한 스마트워크 신용우입니다.
지난 글에서 구글의 인공지능 제미나이(Gemini)와 OpenAI의 GPT를 구글 스프레드시트에서 사용하실 수 있도록 만든 함수를 공유했습니다. 취지나 기본 사용방법은 아래 글에서 읽어보세요.
이전 글 읽어보기 : 구글시트 인공지능 함수 1편
이전 글 읽어보기 : 구글시트 인공지능 함수 2편
오늘은 각 함수별 사용방법을 간단히 소개하고자 합니다. 아래 링크에 들어가보세요!
기본 준비
구글 크롬 실행
구글 계정 로그인
링크 접속 : https://bit.ly/gsheet.ai
사본 만들기 : 상단 메뉴에서 [파일] - [사본 만들기] - 원하는 폴더 선택 후 [사본 만들기]
API 키 발급 및 입력 : 상단 메뉴에서 [AI함수] - 발급받은 모델의 [API 키 설정]
각 예제 시트에서 체험하기
가. [ai기본] 시트 : 가장 기초적인 원리를 체험하기 위한 시트입니다.
ai 함수는 총 4개의 인자로 이루어져 있습니다.
prompt1 : AI 함수에게 요청할 내용을 적습니다. 만약 텍스트일 경우 큰따옴표로 묶어야 합니다. 셀 또는 셀 범위일 경우 그냥 쓰면 됩니다.
prompt2 : (생략가능) 마찬가지로 프롬프트입니다. 일반적으로 프롬프트1에는 명령어를 넣고, 2에는 셀 영역을 넣거나 그 반대로 하면 됩니다.
temp : (생략가능) 창의도입니다. 범위는 0에서 2이며, 기본값은 0.1입니다. 값이 클수록 더 창의적이지만 정확도는 떨어질 수 있습니다. 저는 주로 기본값인 0.1을 선호하기 때문에, 생략합니다.
tokens : (생략가능) AI함수의 답변 길이를 제한합니다. 기본값은 1,000이며 구글 모델은 최대 8,192개 토큰까지 가능하고, OpenAI는 두배입니다. 길이에 따라 요금이 발생하니 적절한 길이를 정해야 합니다.
제가 만든 몇가지 예제를 직접 실행해보세요. = 앞에 있는 공백을 지우면 즉시 실행됩니다. 기존의 ChatGPT 같은 경우 대화형이고, 내가 원하는 temp, token 설정이 불가했으나 AI함수는 내 데이터를 참조해서 대화를 할 수 있고 temp 설정도 가능하니 여러가지 시도를 해볼 수 있습니다.
만약 에러가 발생한다면, 상단 메뉴 중 [AI 함수] - [권한요청 및 테스트]를 실행하세요!
나. [ai실적] 시트 : 기관 실적 데이터를 분석하는 예제입니다.
동일하게 ai 함수를 사용하되 기관의 실적 데이터가 쌓여있다면 그것을 분석할 수 있게 샘플을 만들었습니다. 데이터의 경향을 보고 ai가 의미를 서술해줍니다. 참고로 주어진 데이터는 가상의 자료입니다.
첫번째 인자에는 실적을 어떻게 분석할지 가이드라인을 줍니다. 만약 여기에 프로그램의 세부 목적, 내용 등을 적는다면 좀 더 분석을 잘해줍니다.
두번째 인자에서 제목 행을 포함하여 실적 전체를 선택합니다.
세번째, 네번째 인자를 적절히 조절하며 원하는 결과를 도출합니다. 창의도는 될 수 있다면 0에 가깝게 하는 것을 권장합니다.
주의할 점은, ai가 요약한 실적 숫자가 맞지 않을 때가 많습니다. 그래서 가급적이면 각 회사의 인공지능 모델 중 가장 비싸고 최신 발표된 모델을 사용해야 더 정확할 수 있습니다. 아직까지 gemini pro, gpt-4o 모델도 숫자 계산을 틀릴때가 있습니다. 실적 숫자는 너무 믿지 마시고, 피봇 테이블이나 함수 등을 활용하여 계산하시면 좋겠습니다. 여기서 분석해서 알려주는 실적 의미를 사용하시면 되겠습니다.
다. [ai상담] 시트 : 기관 상담 데이터를 분석하는 예제입니다.
ai 함수를 활용한 또다른 예제입니다. 마찬가지로 상담 내용은 가상입니다. 상담 결과를 구글 시트에 기록했다면 매 회기별 내용을 정리하거나, 전체 상담의 결과도 분석할 수 있습니다. 사용 방법은 유사하니 제가 드린 샘플을 직접 실행해보시면 될 것 같습니다.
마무리
ai 함수를 사용하시면 우리 기관에 쌓은 데이터를 복사해서 ChatGPT 등으로 복사하거나 연결할 필요도 없고, 작업중인 문서 안에서 그 결과물을 바로 생성할 수 있습니다. temp, token 등도 정밀하게 조절하며 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 여러분께서도 다양한 시도를 해보시고, 좋은 방법이 있다면 소개해주시면 감사하겠습니다.
ai 함수 외에도 ai_image, ai_classify 등 특정 기능에 특화된 함수도 예제가 있습니다. 다음 글에서 다시 소개해드릴께요!
감사합니다.
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